이 워크플로우는 과학적으로 닫히는 초안을 위해 설계되었지만 시각적으로 불평했습니다. 생성 된 이미지 또는 업로드 된 참조에서 시작하면 스크래치에서 그림을 재구성하지 않고 깨끗한 버전을 요청합니다.
이 페이지는 한 검색 의도에 초점을 맞추고 있습니다. AI로 과학 이미지를 편집하는 방법. 초안이 이미 올바른 아이디어가있을 때 가장 잘 작동하지만 통신은 정제를 필요로합니다.
강력한 개정 프롬프트는 개선하고 보존하는 것을 말한다. 이 예에서 소스 도표는 CAR-T 종양 응답 메커니즘을 유지하면서 편집 된 버전은 시퀀스, 화살표, 라벨 및 간격을 향상시킵니다.
Copy-ready 편집 방향
CAR-T 세포 인식, 종양 바인딩, 세포 방출, 세포 독성 분자 방출을 명확하게하는 과학적인 기계장치 도표를 편집하고 종양 짐을 감소시키십시오. 동일한 생물학적 의미를 보존하고 군중 라벨을 단순화하고 화살표를 정렬하고 연구 프리젠 테이션을 더 쉽게 수정 된 인물을 만듭니다.

과학 이미지 편집은 치명적이어야하지만 각 개정은 추적 할 수 있어야합니다. 편집기는 새로운 결과로 편집 된 출력을 저장하므로 원래의 초안을 잃는 대신 버전을 비교할 수 있습니다.
Edit Image를 사용하여 일반 언어 지침으로 기존 과학 인물 초안을 수정합니다. 화살표, 라벨, 레이아웃 및 시각적 명확성을 개선하면서 연구 의미를 유지하십시오.
편집 시작